Umjetna inteligencija se već koristi u našim energetskim mrežama, ali u budućnosti će tehnologija igrati još važniju ulogu koja graniči sa znanstvenom fantastikom.

IZVOR : The Guardian, Rhymer Rigbyja

https://www.theguardian.com/the-grid/2026/mar/23/how-ai-is-transforming-the-electricity-grid

Udio

Umjetna inteligencija možda je eksplodirala u javnoj svijesti zahvaljujući novoj generaciji chatbotova koji privlače pažnju, ali umjetna inteligencija i strojno učenje s nama su već nekoliko godina - i ovi etabliraniji modeli već donose značajne prinose.

Električne mreže i umjetna inteligencija, na primjer, savršeno su usklađene. Mreže su komplicirane, imaju ogroman broj ulaza i izlaza, zahtijevaju stalan nadzor i stvaraju ogromne količine podataka. Rješavanje problema s ogromnim brojem varijabli i složenih sustava jedna je od stvari koje umjetna inteligencija radi najbolje – vjerojatno bolje od pretvaranja da je čovjek.

Iberdrola, najveća europska komunalna tvrtka, koja je vlasnik ScottishPowera u Velikoj Britaniji, koristi umjetnu inteligenciju više od 10 godina za predviđanja, optimizaciju procesa i otkrivanje obrazaca, što se može koristiti za poboljšanje poslovanja. Jedan primjer za to je pružanje korisnicima točnih procjena vremena prekida nakon incidenata putem aplikacije. Drugi je omogućavanje inženjerima da planiraju unaprijed tako što im govore koje će mreže ili transformatorski centri trebati djelomičnu zamjenu sljedeće godine, koristeći bezbroj varijabli koje predviđaju moguće probleme na temelju povijesnih podataka.

U malo znanstvenofantastičnijem tonu, Avangrid, američka podružnica Iberdrole, prošle je godine objavila da je sklopila partnerstvo s Levatasom i Boston Dynamicsom kako bi implementirala robotskog "psa" za poboljšanje inspekcija trafostanica. Pas, nadimka Spot, ima sofisticiranu tehnologiju snimanja i topline te koristi umjetnu inteligenciju za otkrivanje oštećene opreme. Automatizirani pregledi će se odvijati češće, a rezultat će biti veća pouzdanost za kupce.

Maksimiziranje proizvodnje obnovljivih izvora energije

No, umjetna inteligencija ne služi samo za povećanje operativne učinkovitosti mreža. Ona također pomaže u povećanju čistoće energije. Obnovljivi izvori energije poput vjetra i sunca po svojoj su prirodi varijabilni, ali umjetna inteligencija može pomoći operaterima da maksimiziraju proizvodnju električne energije, smanje rasipanje energije i ograniče potrebu za fosilnim gorivima kao rezervnim izvorima. „Predviđanjem kada i gdje će energija biti potrebna, umjetna inteligencija može pomoći u izbjegavanju prekida i smanjenju rasipanja energije“, kaže Justin Bates, suosnivač ESGmarka, organizacije koja promiče i priznaje ekološke, društvene i upravljačke standarde u poslovanju.

Za tvrtke poput Iberdrole, to počinje u fazi projektiranja. Moglo bi početi s modelima vođenim umjetnom inteligencijom koji pronalaze optimalnu lokaciju vjetroturbine, na temelju dugogodišnjih meteoroloških podataka. Zatim bi se moglo prijeći na rad i održavanje. To može uključivati ​​korištenje algoritama za predviđanje problema s održavanjem prije nego što se pojave ili predviđanje proizvodnje energije vjetra ili sunca za svaki sat u danu. Poznavanje onoga što se proizvodi i gdje može pomoći uravnotežiti mrežu, bilo preusmjeravanjem energije, oslobađanjem pohranjene energije (poput reverzibilne hidroelektrane) ili uključivanjem rezervne energije (koja može dolaziti iz goriva poput plina) gdje je to potrebno kao krajnje rješenje.

Poboljšana rješenja za pohranu energije

Rezervni kapaciteti fosilnih goriva trebali bi biti manje potrebni u budućnosti zahvaljujući inovativnijim i pouzdanijim rješenjima za pohranu obnovljive energije - a u tome ponovno igra ključnu ulogu umjetna inteligencija. Prošle godine, Iberdrola je surađivala s Multiverse Computingom, globalnim liderom u rješenjima za kvantno računanje, kako bi provela pilot projekt u sjevernoj Španjolskoj za optimizaciju instalacije baterija na razini mreže. Multiverseovo rješenje koristi kvantne i kvantno inspirirane algoritme za odabir optimalnog broja, vrste i lokacija baterija u mreži - čime se smanjuju troškovi dodavanja baterija u mrežu i poboljšavaju performanse mreže.

Slično tome, kako baterije postaju sve važniji dio mreže, umjetna inteligencija mogla bi pomoći u korištenju baterija u električnim vozilima. Potonja bi potencijalno mogla činiti dio kapaciteta baterija mreže – automobili u Velikoj Britaniji poznato provode 96% svog vremena parkirani . Umjetna inteligencija mogla bi pomoći uravnotežiti tih tisuća veza.

Umjetna inteligencija također može omogućiti mrežama da učine više s onim što već imaju. „Inovativne mrežne tehnologije, uključujući one temeljene na umjetnoj inteligenciji, omogućuju nam da prenosimo više električne energije putem naše postojeće elektroenergetske infrastrukture, poboljšavajući naše razumijevanje uvjeta u stvarnom vremenu naših sve složenijih električnih mreža“, kaže Layla Sawyer, glavna tajnica CurrENT-a, koji predstavlja pružatelje mrežne tehnologije u Europi. „To uključuje utjecaj vremenskih uvjeta, dinamične proizvodnje i potrošnje energije i mnogih drugih čimbenika koji utječu na operatore mreže.“

Obavještavanje kupaca

Na drugom kraju mreže opskrbe energijom, umjetna inteligencija može poboljšati način na koji energetske tvrtke komuniciraju sa svojim kupcima. To podrazumijeva dijeljenje informacija o temama koje se kreću od prekida u opskrbi do očekivanih računa, ali i pomoć kupcima u uštedi energije. „Umjetna inteligencija može pomoći energetskim tvrtkama da se povežu s kupcima na smisleniji način, potičući pametnije korištenje energije koje koristi svima i podržava ESG principe stvaranjem pravednijeg i čišćeg energetskog sustava kojem možemo vjerovati“, kaže Bates.

Konačno, umjetna inteligencija može pomoći čak i divljim životinjama. U budućnosti će modeliranje umjetne inteligencije moći analizirati putanje leta ptica i preporučiti obnovljive lokacije koje smanjuju ekološke probleme, dok Iberdrolini postojeći sustavi napajanja umjetnom inteligencijom mogu otkriti ptice i po potrebi zaustaviti određene turbine.

Upravo ovakvo modeliranje doista obuhvaća prednosti umjetne inteligencije za mrežu. Iako se tehnologija već godinama koristi za poboljšanje postojećih sustava, u budućnosti će se sve više ugrađivati ​​u fazu planiranja velikih infrastrukturnih projekata i biti sastavni dio njihovog rada. Kao što Bates ističe: „Umjetna inteligencija pomaže u transformaciji naših energetskih mreža, čineći ih pametnijima, pouzdanijima i spremnijima za rukovanje čišćom energijom.“